В сфере тестирования программного обеспечения метрики играют ключевую роль в оценке эффективности, качества, рисков и производительности тестирования. Для старшего менеджера по тестированию понимание и отслеживание ключевых метрик тестирования помогают принимать обоснованные решения и эффективно сообщать о статусе и качестве программного продукта. В этой статье мы рассмотрим основные метрики, используемые в тестировании, и приведем примеры их расчета и применения.

• Распределение серьезности дефектов

Отслеживает распределение дефектов по уровням серьезности (например, критические, основные, незначительные), что помогает приоритизировать исправление дефектов.

• Покрытие кода

Специально для юнит-тестирования, измеряет процент кода, который был выполнен тестами. Существуют различные виды, такие как покрытие операторов, веток и функций.

• Среднее время обнаружения (MTTD) и среднее время исправления (MTTR)

MTTD измеряет среднее время, необходимое для обнаружения дефекта, в то время как MTTR измеряет время, затраченное на его исправление. Эти метрики помогают оценить реакцию и эффективность команды контроля качества.

• Дефекты, сообщенные клиентами

Отслеживает количество дефектов, сообщенных пользователями после релиза. Высокое количество указывает на недостатки в тестировании или недостаточное покрытие тестами.

5. Метрики производительности

• Время отклика

Измеряет, сколько времени требуется системе для ответа в определенных условиях, что особенно важно для производственного и нагрузочного тестирования.

• Пропускная способность

Указывает количество транзакций, которые система может обработать за единицу времени. Это критично для систем с высоким объемом нагрузки, таких как банковские системы.

• Процент ошибок

Отслеживает процент ошибок или неудачных транзакций во время тестирования производительности.

• Экономия времени за счет автоматизации

Оценивает сокращение времени выполнения тестирования благодаря автоматизации.

• Процент успешности автоматизированных тестов

Отслеживает процент успешных автоматизированных тестов для обеспечения надежности и стабильности тестовых скриптов.

7. Метрики управления проектом

• Метрики затрат и усилий на тестирование

Измеряет общее время и затраты, затраченные на тестирование, включая планирование, проектирование тестов, выполнение тестов и составление отчетов.

• Время обработки дефектов

Измеряет время между моментом, когда дефект был зарегистрирован, и моментом его разрешения.

• Метрики риск-ориентированного тестирования

В риск-ориентированном тестировании важны метрики, такие как риск-экспозиция (на основе вероятности дефекта и его влияния), которые помогают сосредоточить усилия тестирования на высокорисковых областях.

Заключение

Эти метрики предоставляют комплексный взгляд на процесс тестирования, качество продукта и помогают выявить области для улучшения, что особенно важно для поддержания стандартов качества, особенно в секторах с высокими требованиями к регулированию, таких как банковское дело. Понимание и использование этих метрик позволяет менеджерам по тестированию принимать обоснованные решения и улучшать процессы тестирования, что в конечном итоге способствует созданию более качественного программного обеспечения.

Хотите лучше разбираться в тестировании и узнать много примеров из практики от опытных преподавателей - приходите на наш курс В тестировщики с нуля!