автор МАЛАХОВСКАЯ ЕКАТЕРИНА

ПОДПИСАТЬСЯ
Почему QA и разработчики сталкиваются с трудностями при оценке задач
Точная оценка задач — одна из самых сложных частей разработки программного обеспечения. Для QA-инженеров, особенно начинающих, может быть сложно оценить время тестирования или объяснить, почему некоторые задачи требуют больше усилий. Разработчики сталкиваются с похожими трудностями, и недопонимание между командами QA и Dev часто приводит к задержкам, фрустрации или нереалистичным ожиданиям.

Давайте рассмотрим основные причины, по которым QA и разработчики сталкиваются с трудностями при оценке задач, и обсудим, как младшие QA могут повысить точность и уверенность своих оценок.
1. Неясные требования

Почему это происходит
  • User Story не содержат критериев приемки
  • Требования неоднозначны или неполные
  • Новая функциональность ещё не полностью спроектирована

Как это влияет на оценку
  • Разработчики недооценивают сложность
  • QA недооценивает количество тестовых сценариев
  • Скрытые edge cases появляются уже в процессе тестирования
  • QA не может заранее подготовить тестовые данные
  • Команда тратит время на уточнения в середине спринта, что снижает предсказуемость графика

Что должны делать QA
  1. Задавайте уточняющие вопросы на этапе review
  • «Какие варианты поведения системы при некорректном вводе?»
  • «Что должно происходить, если пользователь нажимает кнопку дважды?»

2. Пишите свои комментарии в документах с требованиями или задачи в JIRA
  • «Не указано поведение при пустых данных»
  • «Неясно, какие роли пользователей могут выполнять это действие»
  • Используйте пометки вроде «TBD (To Be Defined)» или «Needs clarification»

3. Запрашивайте недостающие критерии приемки
  • Уточняйте варианты успеха и неуспеха (спрашивайте, что должно происходить, если пользователь ввёл неправильные данные или что-то пошло не так)
  • Просите конкретные примеры данных для тестирования

4. Задавайте себе вопрос: "Как я буду тестировать это требование?"
  • Пробуйте составить несколько тест-кейсов прямо на этапе анализа
  • Если невозможно составить тест-кейсы из-за неполных данных — это сигнал, что требования нужно уточнить

5. Примеры практического подхода:
  • Если функциональность зависит от данных из API, спросите: «Какие данные придут в нестандартных случаях?»
  • Если есть форма с полями, уточните: «Какие комбинации вводимых данных допустимы?»
  • Для UI-сценариев: «Какие ошибки показывать пользователю при некорректном вводе?»

6. Совет для Junior QA:
  • Не бойтесь задавать «глупые» вопросы — лучше выяснить всё заранее, чем исправлять ошибки позже
  • Документируйте всё, что непонятно — это помогает не только вам, но и всей команде
2. Неизвестная техническая сложность

Почему это происходит
  • Разработчики ещё не знают, как будет реализована функциональность
  • Изменения в бэкенде или архитектуре не очевидны на этапе доработки
  • QA может не понимать, насколько логика бэкенда влияет на тестирование
  • Функциональность может зависеть от сторонних сервисов или API, о которых вы ещё ничего не знаете

Как это влияет на оценку
  • Разработчик даёт слишком оптимистичную оценку задачи, недооценивая сложности
  • QA считает, что тестирование UI будет простым, но позже обнаруживает сложные сценарии интеграции (например, проверка работы данных через API или взаимодействие разных модулей)
  • Дополнительные зависимости (API, сторонние сервисы) увеличивают усилия по тестированию
  • QA не учитывает время на подготовку тестовых данных и настройку среды

Что должны делать QA
1. Уточняйте, затрагивает ли функциональность бэкенд, API или базу данных
  • «Эта форма отправляет данные на сервер. Нужно ли проверять, что данные сохраняются в базе?»
  • «API возвращает разные ответы в зависимости от роли пользователя — нужно протестировать все роли»

2. Уточните, требуется ли дополнительная подготовка тестовых данных
  • создание пользователей с определёнными правами
  • наличие тестовых кредитных карточек или продуктов в базе для проверки покупки
  • подготовка тестовых файлов или документов, если функциональность с ними работает

3. Включайте сценарии интеграции и регрессии в оценку с самого начала
  • Подумайте о зависимостях между модулями: что может сломаться в других частях системы?
  • Уточните, какие существующие функции могут быть затронуты новой реализацией

4. Практический совет для Junior QA:
  • Если вы не понимаете техническую часть, попросите краткое объяснение у разработчика
  • Даже базовое понимание работы бэкенда поможет оценить время на тестирование и подготовку данных
  • Добавляйте небольшой буфер времени на изучение логики и неожиданные сложности
3. Скрытые зависимости

Почему это происходит
  • Функциональность затрагивает несколько компонентов
  • Конфигурация тестовой среды ещё не готова (например, тестовый сервер не имеет всех нужных данных или сервисов, необходимых для проверки функционала)
  • Неясны зависимости между командами (API других команд, синхронизация мобильного и веб-приложения и т.д.)

Как это влияет на оценку
  1. Время QA увеличивается, потому что:
  • компоненты требуют согласования (нужно уточнять у разных команд, как изменения в одной части системы повлияют на другие модули)
  • настройка среды задерживает тестирование
  • требуется создание моков или ожидание другой команды (иногда QA не может протестировать фичу сразу, если другой сервис ещё не готов или нет доступа к реальным данным)

Что должны делать QA
1. Определите все затронутые системы, компоненты или модули
  • Составьте список: что прямо и косвенно затронуто новой функциональностью
  • Пример: форма обновления профиля затрагивает UI, API и базу данных

2. Спросите, потребуются ли моки или заглушки
  • «Можно ли использовать тестовые данные вместо реального API?»
  • «Нужно ли симулировать работу стороннего сервиса?»

3. Включайте время на настройку среды и координацию
  • Учтите время на общение с другими командами и настройку тестового окружения
  • «Подготовка среды займёт 2 часа, чтобы подключить API другой команды и загрузить тестовые данные»

4. Практический совет для Junior QA:
  • Делайте заметки о всех зависимостях прямо в документе или Jira
  • Обсуждайте зависимости с разработчиками и другими QA заранее, чтобы избежать сюрпризов во время тестирования
  • Если вы видите, что задача зависит от внешнего сервиса или другого модуля — добавляйте это время в оценку
4. Недооценка объема тестирования

Почему это происходит
1. Junior QA часто оценивают только время на написание тест-кейсов, забывая про остальные этапы тестирования:
  • Подготовка тестовых данных (например, создание пользователей с разными ролями, загрузка тестовых файлов, подготовка тестовой базы данных)
  • Выполнение ручного тестирования
  • Ретест багфиксов после исправления ошибок разработчиками
  • Exploratory testing (исследовательское тестирование, поиск неожиданных багов)
  • Regression testing (проверка, что новые изменения не сломали старую функциональность)
2. Разработчики иногда забывают про цикл QA и думают, что тестирование — это «просто кликать по кнопкам»
3. Недостаток опыта у Junior QA приводит к недооценке времени на сложные или нестандартные сценарии

Как это влияет на оценку
  • Оценка QA получается слишком низкой, и времени на тестирование может не хватить
  • Разработчики могут сдавать функционал с опозданием, а QA ожидают быстро протестировать изменения
  • QA оказываются под давлением из-за отсутствия времени на полный цикл тестирования
  • Возможны пропущенные баги или неполное покрытие тестами

Что должны делать QA
  1. Всегда включайте все виды тестирования:
  • Functional testing — проверка, что функционал работает как задумано
  • Negative testing — проверка поведения системы при некорректных данных
  • Edge cases — сценарии с крайними или необычными условиями
  • Exploratory testing — исследовательское тестирование для поиска неожиданных багов
  • Regression testing — проверка, что новые изменения не ломают существующую функциональность
  • Re-testing after bug fixes — повторное тестирование после исправления багов
  • Test documentation updates — обновление тестовой документации и чек-листов

2. Практические советы для Junior QA:
  • Составляйте план тестирования сразу с учётом всех выше перечисленных пунктов
  • Добавляйте буфер времени на непредвиденные сложности и баги, которые появятся после тестирования
  • Если не уверены, сколько времени займёт Exploratory или Regression testing, обсудите это с более опытным QA или Lead
  • Не ограничивайтесь «кликами по интерфейсу» — всегда думайте о подготовке данных, повторном тестировании и покрытии всех сценариев
5. Игнорирование ограничений тестовой среды

Почему это происходит
  • Тестовая среда может быть нестабильной
  • Развертывание требует ожидания (deploy)
  • Отсутствуют логи, инструменты мониторинга или права доступа
  • Производительность тестовой среды отличается от продакшн

Как это влияет на оценку
  • QA тратит время на борьбу с проблемами среды вместо тестирования
  • Повторные деплои и настройка задерживают график тестирования

Что должны делать QA
  1. Спросите, насколько стабильна тестовая среда
  2. Включайте в оценку время на деплой и ожидание среды
  3. Раннее выявляйте риски среды и отмечайте их в задаче
  • Пример: «Тестирование возможно только после настройки тестового сервера, добавляем 2 часа в оценку»
6. Оптимизм в оценках

Почему это происходит
  • Все предполагают «happy path» — только успешные сценарии

Как это влияет на оценку
  • В процессе тестирования обнаруживаются неожиданные баги
  • Исправления багов вызывают новые регрессии
  • QA недооценивает время на выполнение тестов

Что должны делать QA
  • Добавляйте 20–30% буфер на неожиданные проблемы
  • Планируйте хотя бы один цикл ретеста после исправления багов
7. Изменение требований после оценки

Почему это происходит
  • Product Owner или бизнес-сторона меняют объём работы
  • Появляются новые критерии приемки
  • В середине спринта добавляются edge cases

Как это влияет на оценку
  • Первоначальная оценка становится нерелевантной
  • Объём тестирования растёт без увеличения времени QA
  • QA обвиняют в задержках из-за расширения объёма задач (scope creep)

Что должны делать QA
  • Чётко указывайте, когда новые требования делают первоначальную оценку недействительной
  • Переоценивайте задачи при изменении объёма
  • Отслеживайте изменения в Jira или другом инструменте
Итог: точная оценка приходит с опытом. QA, которые задают вопросы, анализируют риски и ясно коммуницируют, ценятся командами и делают более надёжные прогнозы времени.

Хотите лучше разбираться в тестировании и узнать много примеров из практики от опытных преподавателей - приходите на наш курс В тестировщики с нуля
Присоединяйся к нашему курсу и попробуй первый урок совершенно бесплатно.
Учимся отличать тест-план, тест-кейсы и чек-листы на примерах.
Читать далее
Полезные ресурсы и советы для поиска работы
Читать далее
Выпускник школы QaLearning рассказывает про свой путь обучения, поиска работы и прохождения собеседований. Вы получите много дельных советов!
Читать далее