Новая команда? Новый проект? Создание тестовой концепции помогает заложить фундамент качества с самого начала — а не в последний момент перед релизом.
Вот полный гайд с структурой, примерами и полезными советами, как всё правильно организовать

1. Понять продукт и контекст проекта

Начните с погружения в продукт:

• Тип продукта (веб, мобильное приложение, API и т.д.)
• Цели бизнеса
• Методология разработки (Agile, Waterfall и т.п.)
• Особенности домена (финтех, e-commerce, здравоохранение)

Совет: На старте договоритесь о knowledge transfer-сессии с разработчиками или аналитиками.

Пример:
Вы тестируете мобильное банковское приложение. Значит, важно учитывать безопасность, кроссплатформенность и соответствие стандартам (например, PCI DSS).

2. Определить объём тестирования (Scope)

Чётко пропишите, что входит, а что не входит в тестирование — и почему.

Совет: Не забудьте явно указать, что вне зоны ответственности, чтобы избежать недопонимания в будущем.

Пример:
Входит:

• Авторизация
• Денежные переводы
• Push-уведомления

Не входит:

• Админ-панель
• Чат-бот (в следующем релизе)

3. Определить уровни и типы тестирования

Разбейте тестирование по уровням и типам:

• Уровни: Unit, Integration, System, Acceptance
• Типы: Функциональное, Регрессионное, Smoke, Exploratory, Нагрузочное, Безопасность

Совет: Выбирайте типы в зависимости от рисков и целей проекта.

Пример:
В проекте приложения доставки еды можно использовать:

• Функциональное: оформление заказа, оплата
• Нагрузочное: в часы пик
• Исследовательское: нестандартные адреса или комбо

4. Описать тестовую стратегию

Объясните, как именно будет происходить тестирование.
Укажите:

• Какие части тестируются вручную, какие — автоматически
• Какие инструменты используются (TestRail, Postman, Cypress и др.)
• Какие среды: staging, UAT
• Источники тестовых данных

Совет: Автоматизируйте только то, что действительно эффективно автоматизировать.

Пример:
Новые UI-фичи тестируются вручную, а регрессия автоматизируется в Cypress или Playwright.

5. Определить роли и зоны ответственности

Назначьте, кто и за что отвечает на проекте.

Совет: Согласуйте роли с текущей структурой команды.

Пример:

• QA: пишет и выполняет тест-кейсы
• Developer: unit-тесты и фиксы
• Test Lead: отчётность и координация
• Product Owner: проверка и утверждение критериев приёмки

6. Провести анализ рисков

Определите, что может пойти не так — и где сосредоточить усилия.

Совет: Начните с того, что имеет наибольшую бизнес-ценность и высокий риск.

Пример:
Для e-commerce проекта:

• Высокий риск: сбой в платёжной системе → приоритетное тестирование
• Средний риск: некорректные скидки
• Низкий риск: мелкие UI-проблемы в админка

7. Составить расписание и определить контрольные точки

Привяжите тестирование к срокам и этапам разработки.

Совет: Обязательно закладывайте время на фиксы и ретест.

Пример:

• Спринт 1: регистрация и авторизация
• Спринт 2: корзина и оформление заказа
• Спринт 3: полное регрессионное тестирование
• Перед релизом: финальный smoke + UAT

8. План коммуникации и отчётности

Продумайте, как и когда делиться прогрессом.

Совет: Используй визуальные отчёты — графики, дашборды, метрики.

Пример:

• Ежедневные апдейты на стендапах
• Еженедельные отчёты (баги, покрытие тестами)
• Метрики: % прохождения тестов, критичность дефектов, скорость фиксов

9. Как ИИ может помочь при создании Test Concept

ИИ-инструменты (например, ChatGPT) значительно ускоряют подготовку тестовой документации.

Вот как ИИ может быть полезен:
Генерация тест-кейсов и сценариев:

• Автоматическое создание базовых тест-кейсов по описанию требований
• Генерация позитивных и негативных сценариев

Анализ требований:

• Выделение ключевых функциональных зон из документации или user stories
• Обнаружение пропущенных требований или двусмысленностей

Автоматическое составление шаблонов:

• Быстрая генерация структуры документации: Test Concept, Test Plan, Test Report
• Подсказки по заполнению каждого раздела

Оптимизация коммуникации:

• Помощь в составлении понятных и структурированных QA-отчётов для команды/стейкхолдеров
• Перевод технической информации на «бизнес-язык»

Рекомендую почитать статью Как ИИ может помочь ручным тестировщикам — а не заменить их