автор Малаховская Екатерина
Что такое GraphQL и как его тестировать: Руководство для тестировщиков
GraphQL — это современный подход к взаимодействию клиентских приложений с сервером, который значительно упрощает работу с данными и API. В отличие от традиционных REST API, где каждый запрос возвращает фиксированный набор данных, GraphQL позволяет клиенту запрашивать именно те данные, которые ему нужны. Для тестировщиков важно понимать, как работает GraphQL, его преимущества и недостатки, а также подходы к его тестированию.
В этой статье я рассмотрю, что такое GraphQL, его особенности, преимущества и недостатки, а также подойду к ключевым аспектам тестирования.
В этой статье я рассмотрю, что такое GraphQL, его особенности, преимущества и недостатки, а также подойду к ключевым аспектам тестирования.
Что такое GraphQL?
GraphQL — это язык запросов и среда выполнения для работы с API, разработанная Facebook в 2015 году. Он позволяет клиентам запрашивать только те данные, которые нужны в данный момент, что делает его гибче и эффективнее, чем REST. Главная идея GraphQL — предоставление клиенту возможности настраивать запросы и получать предсказуемые результаты.
Основные элементы GraphQL:
GraphQL — это язык запросов и среда выполнения для работы с API, разработанная Facebook в 2015 году. Он позволяет клиентам запрашивать только те данные, которые нужны в данный момент, что делает его гибче и эффективнее, чем REST. Главная идея GraphQL — предоставление клиенту возможности настраивать запросы и получать предсказуемые результаты.
Основные элементы GraphQL:
- Query: Запрос для получения данных. В отличие от REST, где для каждого ресурса создаются свои конечные точки (endpoints), в GraphQL запросы выполняются через единую конечную точку.
- Mutation: Операция изменения данных. Используется для создания, обновления или удаления данных на сервере.
- Schema: Описание структуры данных, определяющее, какие типы данных доступны для запросов и мутаций.
- Resolver: Логика, которая отвечает за обработку запросов или мутаций, возвращая клиенту нужные данные.
GraphQL и REST API: В чем разница?
В традиционных REST API каждый ресурс имеет свою отдельную конечную точку. Например, чтобы получить информацию о посте и комментарии к нему на платформе социальной сети, клиенту нужно выполнить два запроса к разным конечным точкам:
GraphQL решает эти проблемы благодаря способности запрашивать только необходимые данные в одном запросе. Например, чтобы получить пост и его комментарии, можно выполнить единственный запрос:
В традиционных REST API каждый ресурс имеет свою отдельную конечную точку. Например, чтобы получить информацию о посте и комментарии к нему на платформе социальной сети, клиенту нужно выполнить два запроса к разным конечным точкам:
- Запрос на получение поста.
- Запрос на получение комментариев.
GraphQL решает эти проблемы благодаря способности запрашивать только необходимые данные в одном запросе. Например, чтобы получить пост и его комментарии, можно выполнить единственный запрос:
query {
user(id: 1) {
id
name
email
}
}Этот запрос вернет данные только о пользователе с идентификатором 1 и только указанные поля (id, name, email).
Пример использования: Сравнение REST и GraphQL
Представим, что вам нужно получить информацию о посте в социальной сети и комментарии к нему:
REST API: Вам нужно выполнить два отдельных запроса: один для получения поста, другой — для получения комментариев.
Пример REST запросов:
GraphQL: Вы выполняете один запрос к одной конечной точке для получения всех необходимых данных.
Пример GraphQL запроса:
Представим, что вам нужно получить информацию о посте в социальной сети и комментарии к нему:
REST API: Вам нужно выполнить два отдельных запроса: один для получения поста, другой — для получения комментариев.
Пример REST запросов:
- /posts/1 — возвращает данные поста.
- /posts/1/comments — возвращает комментарии к посту.
GraphQL: Вы выполняете один запрос к одной конечной точке для получения всех необходимых данных.
Пример GraphQL запроса:
query {
post(id: 1) {
id
title
content
comments {
id
text
author {
name
}
}
}
}Преимущества подхода GraphQL:
Меньше запросов к серверу. GraphQL позволяет объединить несколько запросов в один, что значительно снижает нагрузку на сеть.
Гибкость в выборе данных. Клиент получает только те данные, которые ему действительно нужны, что улучшает производительность и уменьшает избыточные данные.
Единая точка входа. В GraphQL используется один эндпоинт для всех операций, что упрощает управление и взаимодействие с API.
Меньше запросов к серверу. GraphQL позволяет объединить несколько запросов в один, что значительно снижает нагрузку на сеть.
Гибкость в выборе данных. Клиент получает только те данные, которые ему действительно нужны, что улучшает производительность и уменьшает избыточные данные.
Единая точка входа. В GraphQL используется один эндпоинт для всех операций, что упрощает управление и взаимодействие с API.
Подходы к тестированию GraphQL
Тестирование GraphQL отличается от тестирования REST API, поскольку оно предполагает работу с единой конечной точкой и гибкими запросами. Рассмотрим ключевые подходы и виды тестирования для GraphQL.
1. Первый этап — проверка схемы GraphQL, которая определяет структуру данных. Тестировщики должны убедиться, что схема корректно описана, типы данных соответствуют спецификации, и все поля доступны для запросов:
2. Функциональное тестирование направлено на проверку того, что запросы и мутации GraphQL работают согласно ожиданиям.
Запрос данных о пользователе должен возвращать корректные значения полей name и email.
Обновление пользователя через мутацию должно изменить соответствующие поля в базе данных.
3. Так как GraphQL позволяет клиентам запрашивать множество данных за один запрос, необходимо проверять нагрузку на сервер.
4. Безопасность в GraphQL — важный аспект, так как возможность гибкого формирования запросов может привести к утечкам данных.
5. GraphQL использует единую точку входа для запросов, поэтому нужно проверять, как API обрабатывает ошибки.
6. Поскольку в GraphQL запросы гибкие, тестирование кэширования данных становится важным аспектом для оптимизации производительности. Убедитесь, что кэширование работает корректно и данные обновляются при изменении.
Тестирование GraphQL отличается от тестирования REST API, поскольку оно предполагает работу с единой конечной точкой и гибкими запросами. Рассмотрим ключевые подходы и виды тестирования для GraphQL.
1. Первый этап — проверка схемы GraphQL, которая определяет структуру данных. Тестировщики должны убедиться, что схема корректно описана, типы данных соответствуют спецификации, и все поля доступны для запросов:
- Все поля и объекты должны иметь правильные типы данных (строка, число, массив и т.д.).
- Нужно убедиться, что каждый запрос и мутация имеют привязанные резолверы и правильно возвращают данные.
- Убедитесь, что все поля, заявленные в схеме, доступны для запросов.
2. Функциональное тестирование направлено на проверку того, что запросы и мутации GraphQL работают согласно ожиданиям.
- Нужно проверять, что запросы возвращают корректные данные и их можно запрашивать в нужной форме. Например, проверка того, что запрос возвращает именно те поля, которые запрашивал клиент, и ничего лишнего.
Запрос данных о пользователе должен возвращать корректные значения полей name и email.
- Мутации изменяют данные, и важно убедиться, что изменения происходят корректно. Для этого нужно проверить, что данные на сервере изменяются правильно при вызове мутаций.
Обновление пользователя через мутацию должно изменить соответствующие поля в базе данных.
3. Так как GraphQL позволяет клиентам запрашивать множество данных за один запрос, необходимо проверять нагрузку на сервер.
- Необходимо убедиться, что сервер справляется с большими запросами без значительного падения производительности.
- Проверьте, что существуют ограничения на количество запросов в секунду, чтобы избежать перегрузки сервера.
4. Безопасность в GraphQL — важный аспект, так как возможность гибкого формирования запросов может привести к утечкам данных.
- Проверьте, что неавторизованные пользователи не могут получить доступ к данным, которым у них нет прав доступа.
- Хотя GraphQL уменьшает риск SQL-инъекций за счет типизации, важно проверять все вводимые данные на предмет потенциальных атак.
5. GraphQL использует единую точку входа для запросов, поэтому нужно проверять, как API обрабатывает ошибки.
- Убедитесь, что сервер возвращает полезные сообщения об ошибках при неверных запросах или мутациях (например, неверные типы данных, запросы к несуществующим полям).
- В GraphQL можно получить частичные данные в случае ошибки. Важно протестировать, что API правильно обрабатывает такие ситуации и возвращает корректные ответы.
6. Поскольку в GraphQL запросы гибкие, тестирование кэширования данных становится важным аспектом для оптимизации производительности. Убедитесь, что кэширование работает корректно и данные обновляются при изменении.
Инструменты для тестирования GraphQL
Хотя Postman часто используется для тестирования REST API, он также поддерживает запросы GraphQL. Это удобный инструмент для отправки запросов и анализа результатов.
Insomnia: Еще одно удобное приложение для тестирования API, поддерживающее GraphQL.
Easy GraphQL — это набор инструментов и библиотек, созданных для упрощения работы с GraphQL, как для разработчиков, так и для тестировщиков.
Хотя Postman часто используется для тестирования REST API, он также поддерживает запросы GraphQL. Это удобный инструмент для отправки запросов и анализа результатов.
Insomnia: Еще одно удобное приложение для тестирования API, поддерживающее GraphQL.
Easy GraphQL — это набор инструментов и библиотек, созданных для упрощения работы с GraphQL, как для разработчиков, так и для тестировщиков.
Заключение
GraphQL — это мощный и гибкий инструмент, но его тестирование требует глубокого понимания структуры запросов, схемы и механизмов работы API. Тестировщикам важно обращать внимание на корректность схемы, безопасность, функциональность запросов и мутаций, а также производительность системы. Благодаря правильному подходу к тестированию можно обеспечить высокое качество работы GraphQL API и минимизировать риски ошибок в продакшене.
GraphQL — это мощный и гибкий инструмент, но его тестирование требует глубокого понимания структуры запросов, схемы и механизмов работы API. Тестировщикам важно обращать внимание на корректность схемы, безопасность, функциональность запросов и мутаций, а также производительность системы. Благодаря правильному подходу к тестированию можно обеспечить высокое качество работы GraphQL API и минимизировать риски ошибок в продакшене.
Хотите лучше разбираться в тестировании и узнать много примеров из практики от опытных преподавателей - приходите на наш курс В тестировщики с нуля!
В тестировщики с нуля
- 320$LiteВключает в себя:
- Пакет В тестировщики с нуля
- Интенсив по GIT
- 1 месяц стажировки - 400$MediumВключает в себя:
- Пакет В тестировщики с нуля
- Интенсив по GIT
- Доступ к вебинарам
- 2 месяца стажировки - 540$MaximumВключает в себя:
- Пакет В тестировщики с нуля
- Интенсив по GIT
- Доступ к вебинарам
- Курс Тестирование API
- 4 месяца стажировки
Учимся отличать тест-план, тест-кейсы и чек-листы на примерах.
Выпускник школы QaLearning рассказывает про свой путь обучения, поиска работы и прохождения собеседований. Вы получите много дельных советов!