QA Engineer с AI: тестирование, автоматизация и реальные инструменты

Введение в тестирование ПО
Роль QA в команде
Практика: тестирование реального приложения
Основы баг-репортов
Где и как AI помогает тестировщику

Agile и Scrum простым языком
Роль QA на разных этапах разработки
Работа с задачами и багами
Практика: управление задачами в Trello
Использование AI для создания и улучшения багов
Автоматизация работы через AI

Что такое качественные требования
Как находить ошибки до разработки
AI-анализ требований
Базовый QA-анализ требований (Prompt)
Анализ пользовательского поведения
Риск-ориентированный анализ
Работа с файлами и требованиями

Классы эквивалентности
Граничные значения
Test Design техники
Генерация тест-кейсов
Расширение тестового покрытия
Risk-based тестирование
Создание тестовой документации

Работа со спринтами
Анализ требований (Confluence)
Создание и управление задачами
Sub-tasks и структура задач
Создание багов
Генерация задач
Улучшение описаний
Поиск через AI
Работа с AI-агентами

Создание тест-кейсов
Работа со Step-by-step тестами
Использование переменных и проверок
Организация тестовых наборов
Импорт тестов (CSV)
Test Cycles и Test Plans
Отчеты и аналитика
Traceability

Создание тестов (Manual)
Preconditions
Test Sets
Связь требований и тестов

Введение в BDD
Gherkin синтаксис
Создание сценариев
Параметризация тестов
Использование tags
Связка с Jira / Xray / Zephyr

Введение в автоматизацию
Playwright + TypeScript
Локаторы (XPath, CSS, best practices)
Структура автотестов
Создание тестов
Работа с beforeEach

Создание тест-кейсов с AI
Генерация Cucumber тестов
Генерация Step Definitions
Работа с AI в VS Code
Создание собственных AI skills
Использование агентов
Connectors и Artifacts