AI в тестировании ПО: от новичка до QA с современными инструментами

Освой тестирование программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта, автоматизации и современных QA-инструментов.
Этот курс даст тебе практические навыки, которые реально востребованы на рынке.

Для кого этот курс?

Новичков, которые хотят войти в IT через тестирование
QA-специалистов, которые хотят ускорить работу с помощью AI
Тестировщиков, которые хотят перейти в автоматизацию
Всех, кто хочет работать эффективнее и зарабатывать больше

Что ты получишь?

Понимание тестирования с нуля
Практику на реальном приложении
Навыки работы с Jira, Zephyr, Xray
Основы автоматизации на Playwright
Умение использовать AI в ежедневной работе QA
Готовые шаблоны, промпты и инструменты

Почему этот курс уникальный?

Большинство курсов учат "как тестировать".
Этот курс учит:
как тестировать быстрее с AI
как думать как сильный QA
как автоматизировать рутину
как выделиться на рынке

Программа курса

Основы тестирования и AI в QA

Введение в тестирование ПО
Роль QA в команде
Практика: тестирование реального приложения
Основы баг-репортов
Где и как AI помогает тестировщику

Процессы разработки и работа QA

Agile и Scrum простым языком
Роль QA на разных этапах разработки
Работа с задачами и багами
Практика: управление задачами в Trello
Использование AI для создания и улучшения багов
Автоматизация работы через AI

Тестирование требований с AI

Что такое качественные требования
Как находить ошибки до разработки
AI-анализ требований
Базовый QA-анализ требований (Prompt)
Анализ пользовательского поведения
Риск-ориентированный анализ
Работа с файлами и требованиями

Тест-дизайн и создание тестов с AI

Классы эквивалентности
Граничные значения
Test Design техники
Генерация тест-кейсов
Расширение тестового покрытия
Risk-based тестирование
Создание тестовой документации

Работа QA в Jira

Работа со спринтами
Анализ требований (Confluence)
Создание и управление задачами
Sub-tasks и структура задач
Создание багов
Генерация задач
Улучшение описаний
Поиск через AI
Работа с AI-агентами

Test Management в Zephyr

Создание тест-кейсов
Работа со Step-by-step тестами
Использование переменных и проверок
Организация тестовых наборов
Импорт тестов (CSV)
Test Cycles и Test Plans
Отчеты и аналитика
Traceability

Test Management в Xray

Создание тестов (Manual)
Preconditions
Test Sets
Связь требований и тестов

BDD и Cucumber

Введение в BDD
Gherkin синтаксис
Создание сценариев
Параметризация тестов
Использование tags
Связка с Jira / Xray / Zephyr

Автоматизация тестирования с Playwright

Введение в автоматизацию
Playwright + TypeScript
Локаторы (XPath, CSS, best practices)
Структура автотестов
Создание тестов
Работа с beforeEach

AI в работе QA: Claude AI и агенты

Создание тест-кейсов с AI
Генерация Cucumber тестов
Генерация Step Definitions
Работа с AI в VS Code
Создание собственных AI skills
Использование агентов
Connectors и Artifacts

Оставить заявку

На все курсы возможна оплата в несколько этапов!

Попробуй бесплатно!

Присоединяйся к нашему курсу и попробуй первый урок совершенно бесплатно.

Практика - основа курса?

После каждой лекции тебя ждет:
Практическое задание
Работа с реальными инструментами
Кейсы из реальной работы QA

AI уже меняет рынок QA.
Специалисты делятся на:
тех, кто работает по старому
и тех, кто ускоряет себя в 3–5 раз с помощью AI

Этот курс — твой переход во вторую категорию.

Начни сейчас
Освой тестирование и AI-инструменты, которые используют сильные QA уже сегодня.
Присоединяйся к курсу и прокачай свою карьеру

Стажировка всем!

После успешного окончания обучения мы предлагаем нашим студентам пройти стажировку на реальном проекте. Что это дает? Опыт, опыт и еще раз опыт!
Успей попасть на наши курсы!

Подробнее о стажировке

Посмотреть отзывы

Отзывы

Остались вопросы?

Вам сюда -> часто задаваемые вопросы.

Нужна помощь?